दवा प्रतिरोध बढ़ रहा है और एंटीबायोटिक खोज में गिरावट आ रही है।

कई रोगजनकों में दवा प्रतिरोध में तेजी से वृद्धि के साथ, नई एंटीबायोटिक दवाओं की सख्त जरूरत है। घाव या खरोंच से जान का खतरा होने से पहले यह केवल कुछ समय के लिए हो सकता है। फिर भी कुछ नए एंटीबायोटिक्स देर से बाजार में आए हैं, और यहां तक कि ये पुराने एंटीबायोटिक्स के सिर्फ मामूली रूप हैं।

जबकि संभावनाएं धूमिल दिखती हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल की क्रांति नई आशा प्रदान करती है। जर्नल सेल में 20 फरवरी को प्रकाशित एक अध्ययन में, एमआईटी और हार्वर्ड के वैज्ञानिकों ने नए एंटीबायोटिक दवाओं की खोज के लिए गहन शिक्षण नामक एक प्रकार का एआई का उपयोग किया।

एंटीबायोटिक्स की खोज का पारंपरिक तरीका - मिट्टी या पौधों के अर्क से - नए उम्मीदवारों का पता नहीं चला है, और इस समस्या को हल करने के लिए कई सामाजिक और आर्थिक बाधाएं भी हैं। कुछ वैज्ञानिकों ने हाल ही में नए एंटीबायोटिक-उत्पादक जीनों के लिए बैक्टीरिया के डीएनए की खोज करके इससे निपटने की कोशिश की है। अन्य विदेशी स्थानों में एंटीबायोटिक दवाओं की तलाश कर रहे हैं जैसे कि हमारी नाक में। ऐसी अपरंपरागत विधियों के माध्यम से मिलने वाली दवाएं बाजार तक पहुंचने के लिए एक पथरीली सड़क का सामना करती हैं। पेट्री डिश में प्रभावी होने वाली दवाएं शरीर के अंदर अच्छी तरह से काम नहीं कर सकती हैं। वे अच्छी तरह से अवशोषित नहीं हो सकते हैं या दुष्प्रभाव हो सकते हैं। बड़ी मात्रा में इन दवाओं का निर्माण भी एक महत्वपूर्ण चुनौती है

गहरी सीख दर्ज करें। ये एल्गोरिदम आज के चेहरे की पहचान प्रणाली और सेल्फ ड्राइविंग कारों में से कई को शक्ति प्रदान करते हैं। वे नकल करते हैं कि हमारे दिमाग में न्यूरॉन्स डेटा में पैटर्न सीखकर कैसे संचालित होते हैं। एक मिनी-सेंसर की तरह एक व्यक्तिगत कृत्रिम न्यूरॉन, लाइनों या हलकों जैसे सरल पैटर्न का पता लगा सकता है। इन कृत्रिम न्यूरॉन्स के हजारों का उपयोग करके, गहन सीखने वाला एआई वीडियो में बिल्लियों को पहचानने या बायोप्सी छवियों में ट्यूमर का पता लगाने जैसे अत्यंत जटिल कार्य कर सकता है

क्लिनिक तक पहुंचने के लिए एआई का उपयोग करके खोजी जाने वाली संभावित एंटीबायोटिक दवाओं के लिए कई चुनौतियां आगे रहती हैं। जिन स्थितियों में इन दवाओं का परीक्षण किया जाता है, वे मानव शरीर के अंदर से अलग हैं। एंटीबायोटिक क्षमता का आकलन करने के लिए शरीर के आंतरिक वातावरण को अनुकरण करने के लिए मेरी प्रयोगशाला और अन्य लोगों द्वारा नए एआई उपकरण बनाए जा रहे हैं। एआई मॉडल अब दवा की विषाक्तता और दुष्प्रभावों का भी अनुमान लगा सकते हैं। ये एआई प्रौद्योगिकियां जल्द ही हमें दवा प्रतिरोध के खिलाफ कभी न खत्म होने वाली लड़ाई में पैर जमा सकती हैं